摘要

        2020年12月10日，在中国台北召开的IEEE Global Communications Conference (IEEE GLOBECOM) 学术会议上，香港中文大学（深圳）理工学院/未来智联网络研究院崔曙光教授团队论文“Meta-Reinforcement Learning for Trajectory Design in Wireless UAV Networks”与黄川教授团队论文“Compressed Multiple Random Access with Energy Modulation” 分别获得大会颁发的最佳论文奖 (Best Paper Award)。

会议简介
 

        IEEE GLOBECOM是IEEE通信协会 (IEEE Communications Society) 的旗舰会议，于每年十二月中旬定期召开，它涵盖了包括信息论、通信信号处理、无线通信、无线网络、光网络、多媒体通信和信息安全等在内的通信行业的各个领域。

论文简介
01
Meta-Reinforcement Learning for Trajectory Design in Wireless UAV Networks
论文作者：Ye Hu, Mingzhe Chen, Walid Saad, H. Vincent Poor and Shuguang Cui

无人机架载的空中无线通信平台提供了一种经济、有效、灵活的未来无线网络扩容方案。然而，用以实现对动态不可测地面用户请求的按需服务的无人机基站（DBS）需要机敏地应对用户请求的不确定性。具体地来讲，为实现这种按需服务，DBS的轨迹必须得到适应性的调整以满足动态的用户访问请求。为此，我们提出了一种元学习算法。该算法通过自动、适时地在线调整轨迹优化强化学习（RL）方案的超参数来帮助DBS适应未知用户请求。元学习算法基于有限的以往经验，提供了一种在陌生环境中快速调整DBS轨迹的解决方案。与传统策略梯度算法相比，经过元学习调谐的RL同样拥有极低的计算复杂度，却可以更快地收敛到对未知用户请求实现全面覆盖的最优轨迹。

02
Compressed Multiple Random Access with Energy Modulation
论文作者：Jianhao Huang, Han Zhang, Chuan Huang and Wei Zhang

大规模机器通信是未来无线通信网络的重要场景和关键技术。在这一典型场景中，基站需要支持海量的设备接入；但是，同一时间段内往往只有少量设备处于活跃状态需要接入基站，即设备的接入具有稀疏性。活跃用户的检测和用户传输信息的恢复问题，是下一代网络研究中的热点问题。与以往研究不同的是，本文侧重于考虑短包传输和低信噪比场景下的非相干能量调制通信方式，该方法具有比相干传输更高的系统吞吐率。

        针对这些问题，本文设计了一种基于能量调制的非相干大规模随机接入方案，旨在利用信道的统计信息对用户的活动及传输信息进行联合检测。在发射端，活跃用户的信息被调制在用户身份序列的能量上。在接受端，通过利用用户接入的稀疏特性，我们设计了简单高效的检测算法：首先，设计approximate message passing （AMP）算法对稀疏信号进行估计；然后对每个用户的估计信号进行能量检测。本文给出了基于这种算法的误码率分析，并设计了逼近最优的功率星座点来最小化该系统下的误码率。另外，本文对该系统性能的变化趋势进行了分析，结果表明当接收天线数随着用户数量（N）以速率增加时，可以保证该系统的稳定通信。

教授简介
 

崔曙光教授
未来智联网络研究院院长 理工学院执行院长

        崔曙光教授，国家重点研发计划首席科学家，全球高被引学者，IEEE Fellow，深圳市杰出人才培养计划首批入选人。崔教授于2005年在美国斯坦福大学获得博士学位，先后在UC Davis等多所美国大学任教至讲座教授。现任香港中文大学（深圳）校长讲座教授、理工学院执行院长、未来智联网络研究院院长、港中深-京东集团人工智能联合实验室主任，深圳市大数据研究院常务副院长。

         崔教授的科研成果主要集中在数据驱动、AI赋能的大规模系统控制和资源管理。他已在国际一流期刊和会议上发表了280多篇论文，是IEEE 信号处理协会2012年最佳论文奖获得者，并曾担任多个IEEE 国际会议的主席和程序委员会主席，两个IEEE 国际期刊的指导委员会成员、主席，多个IEEE 国际期刊的编委和领域主编，IEEE 无线技术委员会的主席。他在2013年当选IEEE Fellow（博士毕业8年内入选，IEEE 历史上最快之一），在2014年入选IEEE 通信协会杰出讲师，汤森路透全球高被引科学家名单,和ScienceWatch 的全球最具影响力科学家名单。在2017年10月，基于其在物联网和数据分析领域的学术声誉，他应阿里巴巴集团的邀请到杭州，作为13名科学家之一为阿里巴巴达摩院的成立提供了战略性意见。

        崔教授在2020年获得IEEE ICC最佳论文奖，IEEE ICIP最佳论文列表，IEEE GLOBECOM最佳论文奖，中国ICT2020创新应用奖，Chinagraph首个图形开源数据集奖，中国电子学会自然科学一等奖，中国通信学会技术发明一等奖。

黄川教授
理工学院副教授

       黄川教授于2012年获得美国德州A&M大学(Texas A&M University)电子工程博士学位。曾担任美国普林斯顿大学副研究员、美国亚利桑那州立大学研究助理教授、新加坡国立大学访问学者。2020年获得国家优秀青年基金，2016年入选国家海外高层次青年人才项目。

        他的研究方向是无线通信、通信信号处理、人工智能和优化理论在无线通信中的应用。黄川教授已经发表专著2部，专著章节1部，学术论文80余篇，包括IEEE等期刊论文40余篇。承担自然科学基金、教育部联合基金等项目，总金额超过1000万人民币，相关成果在国家重大事件中得到应用。担任了IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Access, IEEE Wireless Communications Letters的编辑，也是中国通信协会高级会员、IEEE亚太通信协会下属会员发展分委会的秘书、IEEE通信协会学生竞赛委员会的委员。他还担任了IEEE GLOBECOM、IEEE ICCC等多个国际会议的分会和研讨会的主席，并应邀在多个国际知名的无线通信会议上做学术报告。