近日，美国工业与应用数学学会（Society for Industrial and Applied Mathematics，以下简称SIAM）宣布了2019年会士。香港中文大学（深圳）数据与运筹科学研究院共同院长张寅教授当选美国工业与应用数学学会会士，以表彰他在线性、非线性优化、遥感等领域的算法与理论方面做出的杰出贡献。

        2019年，SIAM共产生28名新会士。张寅教授作为香港中文大学（深圳）的教授，成为了今年中国内地高校中唯一入选的会士。张寅教授现为香港中文大学（深圳）校长讲座教授，任职于数据与运筹科学研究院，同时也是美国莱斯大学计算与应用数学系终身正教授。

        SIAM成立于1951年，是世界上最有影响的应用数学与计算科学组织，目前拥有一万四千五百多名会员。 其出版的多种学术杂志 、丛书和举办的学术会议具有广泛影响。SIAM自2009年来每年选出少数会员为会士，旨在表彰他们在应用数学和计算科学领域理论及应用方面做出的杰出贡献。

香港中文大学（深圳）张寅教授

        张寅教授的主要研究领域为最优化算法设计、分析、实现以及各类实际应用和相应的计算机软件开发。张寅教授在内点法的研究方面做出了一系列世界领先的工作，包括首创内点法超线性收敛速度理论和非可行点迭代收敛理论等重大理论突破。近十余年来，张寅教授带领的团队在图像与信号处理算法和数据压缩感知算法方面均做出了世界领先的成就。张寅教授在国际顶尖的同行评审学术杂志上发表过八十多篇学术论文，在国内国外多次获得相关学会、协会和杂志颁发的最佳论文奖。

        此前，香港中文大学（深圳）有三位美国工业与应用数学学会会士。香港中文大学（深圳）副校长、加拿大皇家科学院院士罗智泉教授于2011年当选美国工业与应用数学学会会士，他还是深圳市大数据研究院院长、香港中文大学（深圳）-腾讯AI Lab机器智能联合实验室主任以及电子工程师学会（IEEE）会士。香港中文大学（深圳）理工学院教授、中国工程院外籍院士Stephen Boyd于2015年当选美国工业与应用数学学会会士。Stephen Boyd教授是凸优化研究的先驱之一，长期从事凸优化方面的研究与教学，并将其应用于控制、信号处理、金融、电路设计等领域，在学术理论、工程应用、工程教育界具有全球公认的建树。香港中文大学（深圳）理工学院教授彭仲熙于2009年成为美国工业与应用数学学会的会士。他的主要研究领域包括数学建模、基于运筹学的复杂工程与经济系统分析、最优化、平衡规划以及约束动力系统。

张寅教授（左二）出席数据与运筹科学研究院成立仪式

内容由香港中文大学（深圳）传讯与公共关系处提供

编辑：沈雅龄（2017级理工学院、思廷书院）