深圳市大数据研究院将在香港中文大学（深圳）于2016年8月3日至5日举办2016年机器学习暑期课程。对机器学习感兴趣的学生、教师和企业工程师可以报名参加，注册费用人民币2000元(三天全程课程，包括学校食堂的餐票)，注册截止时间由原来的7月26日延长至2016年8月1日（星期日）。上课地点是香港中文大学（深圳）知新楼110教室。

       了解更多2016年机器学习暑期课程信息，请登录深圳市大数据研究官网：http://www.sribd.cn/index.php/en/ss2016.html

3天课程安排如下： 

1. 8月3日  极限学习机 (ELMs):实现普适学习和普适智能

授课人:  黄广斌教授，新加坡南洋理工大学

摘要:在过去30年里，深度神经网络和支持向量机在机器学习和数据分析领域占据着重要角色。本课程的目的包括两个方面: 1)介绍新一代的学习理论 (所衍伸的生物学验证的学习方法叫超限学习机 (ELM)); 2)展示如何结合超限学习机和深度学习,该方法不仅可以加快学习速度 (提升上千倍)并降低学习的复杂度，而且可以在很多标准应用上改进学习的准确率，如光学字符识别，交通标志识别，手势识别，目标跟踪和3D图像等。 

2. 8月4日   深度学习和自然语言理解

授课人: 何晓冬教授，微软亚洲研究院

摘要:  本课程将提供针对自然语言处理问题的深度学习和连续空间表示的最新技术概述，讲述真实世界中自然语言应用的方法，包括机器翻译和语义表示建模。重点关注问答系统和语义分析。本课程也将讲述面向语言处理和文本处理的深度学习方法，特别关注于真实应用中的语言理解、语义表示建模、问答系统和语义分析。

3. 8月5日    监督式语音分离

授课人:  汪德亮教授，美国俄亥俄州立大学

摘要:  典型的声学环境包括多个同步发生的声源，目标语言通常会与其它干扰声源。这将会导致一个典型语音分离问题，即知名的鸡尾酒会问题。语言分离有很广泛的应用，包括鲁棒的自动语音和语者识别，听觉恢复和音频信息检索（或音频数据挖掘）。所以，有大量关于语音和音频处理的研究在致力于语音分离技术，尤其是在近些年移动通信设备（如手机）被大量使用的情况下，该技术变得更加重要。

本课程将介绍监督式语音分离的最近研究进展，特别关注于基于深度神经网络的分离方法。本课程将系统性的介绍监督式语音分离的基础理论，包括学习机、特征和训练目标。

注册费：人民币2000元(三天全程课程，包括学校食堂的餐票)

注册流程：

填写注册表并根据银行转账信息进行转账支付注册费。

发送电子邮件到邮箱：changtsunghui@cuhk.edu.cn 或者 yinfeng@cuhk.edu.cn

邮件中应包含：

1. 完整填写好的注册表

2. 转账凭证的扫描件

注册截止日期: 北京时间2016年8月1日

注意: 暑期课程将提供正式发票，发票内容可开注册费或会议费。

注册表

扫二维码或登录深圳市大数据研究院官网下载注册表

http://www.sribd.cn/index.php/en/ss2016/registration.html

银行转账信息

收款国家： 中国

开户银行： 中国银行股份有限公司深圳大芬支行

开户银行所在省市： 广东省 深圳市

账户名称（收款单位）：深圳市大数据研究院

银行账号： 749767043672

住宿信息

顺逸东方酒店

龙岗区深惠路荷坳社区近桂坪路和龙岗大道(地铁龙岗线大运站D出口)

联系方式： 0755-28699633

传真：0755-28699033

奥林宾馆

深圳龙岗区水官高速路口自行车赛场路1号(近大运主场馆、信息学院、香港中文大学（深圳）)

联系方式： 0755-28937666

深圳龙岗珠江皇冠假日酒店

深圳市龙岗区龙岗中心城龙翔大道9009号(龙岗区政府旁)

联系方式： 0755-33181888 

传真：0755-33210000

中海凯骊酒店(原中海圣廷苑)

深圳市龙岗区大运路体育新城168号

联系方式： 0755-89899888 

传真：0755-89890999

扫下方二维码或登录深圳市大数据研究院官网，可下载酒店信息和地图。

联系我们

张纵辉教授

邮件: changtsunghui@cuhk.edu.cn

电话:86-755- 84273815

尹峰教授

邮件: yinfeng@cuhk.edu.cn　

电话:86-755- 84273817