软件工程和人工智能自诞生以来，就有着迥然不同的发展路径。时至今日，随着人工智能技术和软件工程在各个领域的飞速发展，它们在各方面取得了广泛的交集，应运而生的智能化软件工程正在成为一个新兴的研究方向。

        在本场讲座中，吕荣聪教授将结合人工智能和软件可靠性工程，为大家做主题讲座。一方面，数据驱动的机器学习算法，可以赋予软件可靠性研究以全新的范式，从而带来智能化的软件可靠性工程。另一方面，软件可靠性的技术对于各种机器学习应用而言也是至关重要的，因为智能应用也有着被系统化地研究其可靠性的需求。

        就第一个方面，吕教授和团队在代码，用户评论和日志这三种软件数据上探索、设计、应用各种人工智能方法和机器学习技术。

        针对第二个方面，吕教授将详细解释各种数据方向上的研究难点以及新的研究进展，并展示传统的软件可靠性技术，包括错误避免、错误移除、容错以及错误预测等，是如何被应用到人工智能软件上。他还将展示最新的科研进展，包括一些个人的研究成果。

主题：当AI遇见软工时

主讲嘉宾：吕荣聪教授

日期：3月8日（星期五）

时间：16:30-17:30

地点：香港中文大学（深圳）道远楼理事会会议

语言：英文
 

        主讲嘉宾简介

        吕荣聪教授是香港中文大学计算机科学与工程系的教授兼系主任。吕教授本科毕业于国立台湾大学，硕士毕业于加州大学圣巴巴拉分校，博士毕业于加州大学洛杉矶分校。

        他曾就职于喷气推进实验室，爱荷华大学和贝尔实验室。他的研究方向包括软件可靠性工程，分布式系统，容错计算，多媒体信息检索，人工智能和机器学习。迄今为止，他已经发表超过500篇期刊和会议论文，总引用量达到29000，h-index为83。

        他曾担任IEEE Transactions on Reliability, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Journal of Information Science and Engineering，IEEE Transactions on Services Computing的副主编。他目前也是ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM), IEEE Access, and Software Testing, Verification and Reliability Journal (STVR)的编委会成员。

        他被选为IEEE Fellow (2004), AAAS Fellow (2007), Croucher Senior Research Fellow (2008), IEEE Reliability Society Engineer of the Year (2010), ACM Fellow (2015)，以及中国计算机协会海外杰出贡献奖（2018）。