近日，由深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）联合开发的第二代华佗GPT成功通过了2023年十月份的国家执业药师考试。在此之前，第二代华佗GPT已经通过了几乎所有的医疗资格考试，且在各项考试和专业评测中均取得了优异成绩。在中文医疗场景上，华佗GPT比国际知名的GPT-4大模型表现更好。至此，华佗GPT成为国内公开的首个通过多个医疗资格考试的大模型。

这一成就不仅展示了华佗GPT在医疗领域的实力，也表明AI技术在医疗领域具有强大的潜力。截至11月20日，线上已经有几十万用户体验了华佗GPT，领先国内外同行。

图1 华佗GPT-II通过2023年10月份的执业药剂师考试

医疗大模型华佗GPT是首个国内类ChatGPT的医疗大模型。2023年2月，深圳市大数据研究院院长罗智泉院士在中华医院信息网络大会CHINC发布了初版华佗GPT [1]，系ChatGPT面世后的医疗大模型的首次亮相。2023年6月，华佗GPT在深圳市卫健委公测，自动与人工评测结果显示，华佗GPT在单轮与多轮问诊场景都优于现有中文医疗人工智能模型和GPT-3.5，充分证明其处理复杂问诊对话的能力。

与现有闭源收费的大模型不同，华佗GPT不仅是一个免费开源的模型，还是一个可供直接使用并体验的平台。

访问地址：https://www.huatuogpt.cn/。（注意其声明：不可以直接利用其结果进行任何可能的诊疗，仅方便用户对AI模型能力的边界进行感知和认识）

图2 华佗GPT-II的回复情况

此外，深圳市大数据研究院的大模型团队在四月份开发了凤凰大模型 [1]，该大模型是当时领先的中文大模型，同时服务了深圳市人才局和校内场景。而且，该大模型团队还开发了一款阿拉伯语大模型，名为AceGPT [3]，在九月份发布，也是当时最好的阿拉伯语大模型。

据大模型权威网站Huggingface排名，深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）大模型团队（FreedomIntelligence）排名全球高校第十四名。在大中华区仅次于清华、港大和复旦大学。Huggingface是大模型时代最权威的网站，所有大公司和高校都在Huggingface共享代码、权重、数据、论文和讨论，该平台的共享大大促进了全球的平民化ChatGPT的进展。

详见：https://huggingface.co/spaces/osanseviero/universities

图三：深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）所在的团队跑排名全球高校第十四名

[1] Zhihong Chen, Feng Jiang, Junying Chen, Tiannan Wang, Fei Yu, Guiming Chen, Hongbo Zhang, Juhao Liang, Chen Zhang, Zhiyi Zhang, Jianquan Li, Xiang Wan, Benyou Wang, Haizhou Li. Phoenix: Democratizing ChatGPT across Languages. https://arxiv.org/abs/2304.10453

[2] Hongbo Zhang, Junying Chen, Feng Jiang, Fei Yu, Zhihong Chen, Jianquan Li, Guiming Chen, Xiangbo Wu, Zhiyi Zhang, Qingying Xiao, Xiang Wan, Benyou Wang, Haizhou Li. HuatuoGPT, towards Taming Language Model to Be a Doctor. Findings of EMNLP 2023.

[3] Huang Huang, Fei Yu, Jianqing Zhu, Xuening Sun, Hao Cheng, Dingjie Song, Zhihong Chen, Abdulmohsen Alharthi, Bang An, Ziche Liu, Zhiyi Zhang, Junying Chen, Jianquan Li, Benyou Wang, Lian Zhang, Ruoyu Sun, Xiang Wan, Haizhou Li, Jinchao Xu. AceGPT, Localizing Large Language Models in Arabic. https://arxiv.org/abs/2309.12053

[4] Xidong Wang, Guiming Hardy Chen, Dingjie Song, Zhiyi Zhang, Zhihong Chen, Qingying Xiao, Feng Jiang, Jianquan Li, Xiang Wan, Benyou Wang, Haizhou Li. CMB: A Comprehensive Medical Benchmark in Chinese. https://arxiv.org/abs/2308.08833